Son Dakika Avrupa Haberleri Son Dakika Uluslararası Haber Seyahat Haberlerini Kırmak İş seyahati Toplantı Sektör Haberleri Toplantılar Haberler İnsanlar Teknoloji turizm Travel Wire Haberleri İngiltere'de Son Dakika Haberleri

Birinci Gün İleriye Gidin: Yapay zeka gerçektir

Birinci Gün İleriye Gidin: Yapay zeka gerçektir.
Birinci Gün İleriye Gidin: Yapay zeka gerçektir.
Tarafından yazılmıştır Harry Johnson

AI yalnızca veriler ve onu barındıran platform, gezginler için daha iyi deneyimler oluşturmak için AI kullanma amacına uygun olduğunda çalışır.

Dostu, PDF ve E-postayı Yazdır
  • Travel Forward'ın açılış günü, seyahatte yapay zekaya adanmış bir oturumla başladı.
  • Kitlesel kişiselleştirme için araçlar var - ancak zihniyetlerin değişmesi gerekiyor. Segmentasyon kişiselleştirme değildir.
  • Verileri paylaşırsanız, algoritmalar kaynaklar arasında çalışabilir, kişiselleştirme işbirliğine, bir ortaklığa dönüşebilir.

Seyahat endüstrisindeki üst düzey teknoloji yöneticileri, yapay zeka (AI) veri paylaşımına yönelik zihniyetler ve tutumlar değiştiği sürece, seyahatin toparlanmasını sağlayan çok önemli bir rol oynayacaktır.

Travel Forward'ın açılış günü, aşağıdakilere adanmış bir oturumla başladı: AI seyahatte.

AI erken benimseyen bd4travel'in CEO'su ve kurucu ortağı Andy Owen-Jones, AI ve makine öğreniminin seyahat şirketlerinin gezginlerinin ne istediğini "çıkarması" için tek yol olduğunu söyledi.

Ancak “ortalamaların” ötesine geçmek ve “kişiselleştirmeye” geçmek için, AI uzmanların verilere erişmesi gerekiyor

"Araçlar kitlesel kişiselleştirme için orada - ancak zihniyetlerin değişmesi gerekiyor. Segmentasyon kişiselleştirme değildir.”

Sabre Labs'den Sundar Narasimhan, bu ayrımın kurumsal uygulamaların kurumsal uygulamalara nasıl yansıdığını kaydetti. AI ve seyahatte makine öğrenimi, artık tedarikçiler için getiriyi optimize etmekten ziyade gezginler için deneyimi iyileştirmeye yönelik olarak tasarlanmış ve optimize edilmiştir.

Ayrıca veri paylaşımı konusunda yeni zihniyetleri savundu.

"Verileri paylaşırsanız, algoritmalar kaynaklar arasında çalışabilir, kişiselleştirme işbirliğine, bir ortaklığa dönüşebilir." AI'nın uçuş ve konaklamanın kişiselleştirildiği bir seyahat deneyimi sunabileceği gelecekteki bir kullanım durumunu özetledi.

Zihniyetler, yeni paradigmalar ve taze düşünce diğer oturumlarda da ana temaydı. Vouch'tan Jospeh Ling, işinin otel endüstrisindeki zihniyetleri nasıl değiştirmek zorunda olduğunu açıkladı.

“Otelcileri insan etkileşimlerinin tüm temas noktalarında eşit olmadığına ikna etmeliyiz. Ürünümüz, otelcilerin insan dokunuşunun gerekmediği birçok görevi otomatikleştirmelerine yardımcı oluyor ve bu da otel personelinin konuk deneyimini maddi olarak etkileyen görevlere odaklanmasını sağlıyor” dedi.

Zihniyetlerin değişmesi gereken bir diğer sektör de havacılık. Öğleden sonra yapılan bir panel tartışması, havayolları, havalimanı operatörleri ve hava trafik kontrolü arasındaki veri paylaşımını iyileştirmenin, azaltılmış yakıt tüketimi yoluyla daha düşük emisyonların hemen yararı ile uçak ve rota verimliliklerini iyileştirebileceği görüşünde açıktı.

SITA'dan Yann Cabaret, dolu odaya "modern teknolojinin işbirliğini desteklediğini - sahip olduğumuz verilerle, gökyüzünde veya havaalanında uçak hareketlerini optimize etmek için makine öğrenimini uygulayabileceğimizi" söyledi.

Ancak ticari kaygılar, iklim acil durumuyla mücadele ile bağdaşmayan bir durum olan birçok özel sektör işletmecisinin birbirleriyle veri paylaşımını engellemektedir. “Endüstri çabaları ancak herkes işin içindeyse işe yarayabilir” dedi.

Seyahat endüstrisindeki yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri hacmi, yapay zekanın yeni ürünler, gezginler için daha iyi deneyimler ve seyahat şirketleri için daha fazla gelir üretmesi için mükemmel ortamı yaratır. Ancak bunun sonucu, veri hacminin, firmaların verileri kullanmadan önce doğrulamayı düşünmeleri gerektiği anlamına gelmesidir.

Çok günlük gezi planlama teknolojisi uzmanı Nezasa'dan Manuel Hilty, işinin platformunu, veri analitiğini ve yapay zekayı geniş ölçekte destekleyebilmesi ve içgörüleri kişisel düzeyde uygulayabilmesi için geliştirdiğini söyledi.

"Birden fazla günlük turları planlamak, rezerve etmek ve gerçekleştirmek, her biri kendi karmaşıklık katmanlarına sahip çok, çok sayıda temas noktasına sahiptir" dedi. “AI'nın yalnızca veriler ve onu barındıran platform, gezginler için daha iyi deneyimler oluşturmak için AI kullanma amacına uygun olduğunda çalıştığını biliyoruz”.

Dostu, PDF ve E-postayı Yazdır

Yazar hakkında

Harry Johnson

Harry Johnson için atama editörü olmuştur eTurboNews neredeyse 20 yıldır. Honolulu, Hawaii'de yaşıyor ve aslen Avrupa'dan. Haber yazmaktan ve haber yapmaktan hoşlanır.

Leave a Comment