Üretim Pazarında Yapay Zeka 2020 Küresel Endüstri Trendleri | 2025'e Kadar Büyüme Dinamikleri

Selbyville, Delaware, Amerika Birleşik Devletleri, 4 Kasım 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: Üretim pazarının büyümesindeki yapay zeka, Çin, Japonya ve Güney Kore gibi ülkelerde oldukça gelişmiş üretim tesislerinin varlığına bağlanıyor. Endüstri 4.0 teknolojilerinin yaygın olarak benimsenmesi, AI çözümlerinin kullanımını da teşvik ediyor. Avrupa'nın imalat pazarındaki yapay zekasının, tahmin edilen zaman aralığında% 44'ün üzerinde bir YBBO'da büyümesi bekleniyor. Bölgedeki önde gelen otomobil üreticilerinin gelişmiş üretim teknolojilerini dahil etmek için yaptığı yüksek yatırım, pazarın büyümesine katkıda bulunuyor. Asya Pasifik, 43'de% 2018'ün üzerinde pazar payıyla üretim ortamında yapay zeka alanında lider konumdadır.

Üretim pazarında yapay zeka, Nvidia ve Intel gibi büyük oyuncuların hakimiyetindedir. Bu şirketler, yüksek performanslı kurumsal çözümlerin geliştirilmesine büyük yatırım yapıyor. Pazarda faaliyet gösteren start-uplar, operasyonlarını dış pazarlarda ölçeklendirmek için kaynak yaratma faaliyetleri yürütüyor. Örneğin, Ağustos 2018'de Canvass Analytics, Avrupa, Asya ve Kuzey Amerika bölgelerinde pazarını genişletmek için agresif satış stratejileri izlemek üzere Gradient Ventures'tan 5 milyon ABD dolarının üzerinde para topladı.

Bu araştırma raporunun örnek kopyasını edinin @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3124

Üretim pazarında yapay zekanın 16 yılına kadar 2025 milyar ABD dolarını aşması bekleniyor. Artan risk sermayesi yatırımı, imalat pazarında yapay zekanın büyümesini teşvik ediyor. 2016 yılında, AI ortamına yapılan küresel yatırımın 12 milyar ABD Dolarının üzerinde olması bekleniyor. Anlaşmaların değeri, dijital yerliler ve teknoloji oyuncuları tarafından yönetilen yatırımların% 60'ından fazlasıyla katlanarak arttı. Dijital verilerin kullanılabilirliğindeki artış, üretim sektöründe yapay zeka özellikli sistemlerin kullanımını da teşvik ediyor. 2020 yılına kadar her saniye 1.7 megabayttan fazla yeni veri üretilmesi bekleniyor. Bu, şirketleri üreticiler arasında AI teknolojilerini ve gelişmiş veri analitiği çözümlerini kullanmaya teşvik ediyor.

Endüstri 4.0 teknolojilerinin hızla yaygınlaşması, üretim pazarında yapay zekanın büyümesini teşvik ediyor. Üreticilerin operasyonel maliyetlerini düşürme ve üretkenliği artırma ihtiyacının artması, endüstri 4.0'ın benimsenmesine yol açan temel faktördür. Gelişmiş teknolojiler üretkenliği artırır ve ürünleri pazarlama süresini azaltır. Bu, üreticilerin müşteri talebini önceden tahmin etmesini ve operasyonlarını gerçek zamanlı olarak müşteri gereksinimleriyle uyumlu hale getirmesini sağlamıştır. Bu çözümler, herhangi bir yoğun sermaye yatırımı gerektirmeden uygun maliyetli ve güvenilir operasyonlar sağlar.

Donanım pazarı, üretim pazarında AI'da% 57'nin üzerinde hisse sahibidir. Büyüme, çeşitli sektör dikeylerinde AI işlemcilere yönelik artan talebe bağlanıyor. GPU'lar, pazardaki% 45'in üzerinde payla AI işlemci pazarına hakim durumda. Yüksek işleme yeteneklerine ve gelişmiş görsel içeriğe olan artan ihtiyaç, üretim endüstrisinde GPU kullanımını teşvik ediyor. Yapay zeka platformları pazarının öngörülen süre içinde katlanarak büyüyeceği tahmin ediliyor. Kişiselleştirilmiş çözümlere olan artan ihtiyaç, üreticileri üretim tesislerine AI teknolojilerini dahil etmeye teşvik ediyor. AI platformları, gerekli verilerin son çözümlere kolayca bağlanmasına olanak tanıyan özelliklerin yanı sıra karmaşık olmayan iş akışlarına sahip önceden oluşturulmuş algoritmalar sunar.

Makine öğrenimi pazarı, 47'de üretim pazarındaki yapay zeka gelirinin% 2018'sinden fazlasını oluşturuyordu. Teknoloji, üretim sürecinin her aşamasında kalite yönetimini garanti etmek için kullanılıyor. Üretimin erken aşamalarında ürün kalitesini yüksek bir hassasiyetle öngörür. Bilgisayarla görme pazarının, tahmin edilen zaman aralığında% 45'lik bir YBBO'da büyümesi bekleniyor. Otomasyondaki artış ve IoT sistemlerinin yaygın olarak benimsenmesi, imalat endüstrisinde kullanımını teşvik ediyor.

Malzeme hareketi pazarının öngörülen zaman dilimi içinde% 43'ün üzerinde bir YBBO'da büyüyeceği tahmin edilmektedir. Nitelikli işgücünün elde tutulması ve işe alınması giderek daha sorunlu hale geldikçe, işletmeler verimlilik ve karlılık sağlamak için işgücü sorunlarını yönetmek için yapay zeka destekli makine hareketi çözümlerine geçiş yapıyor. Üretim ortamında yapay zekadaki kestirimci bakım ve makine denetimi segmentinin, tahmin zaman çizelgesi boyunca% 44'ün üzerinde bir YBBO'da büyümesi bekleniyor. Üretkenliği artırmaya yönelik üretim tesisleri üzerinde artan bir baskı vardı ve bu da bakımı, maliyet tasarrufu ve verimliliği artırmak için birincil faktör haline getirdi. Makine arıza süresinin maliyetinin yıllık 647 milyar ABD dolarının üzerinde olması bekleniyor. Teknoloji, önleyici tedbirler almak için makinelerin periyodik olarak kapatılması ihtiyacını ortadan kaldırıyor.

Özelleştirme talebi @ https://www.decresearch.com/roc/3124

Enerji ve elektrik sektörünün, öngörülen süre boyunca% 41.2'nin üzerinde bir YBBO'da büyüyeceği tahmin edilmektedir. Şirketler, değişen ortamlara uyum sağlama yeteneği nedeniyle AI teknolojisine yatırım yapıyor. Bu, enerji üretim organizasyonlarının enerji talebiyle ilgili doğru tahminler oluşturmalarına ve yedekleme mekanizmalarına olan bağımlılıklarını azaltmalarına olanak tanır. Ağır metal ve makine endüstrisinin tahmin edilen süre içinde% 43'ün üzerinde bir büyüme oranı kaydetmesi bekleniyor. Ağır metal makineleri sektöründe bulunan şirketler, hammadde tüketimini optimize etmek ve önemli maliyet tasarrufu sağlamak için eritme maliyetlerini iyileştirmek için teknolojiyi kullanıyor.

Üretim pazarındaki yapay zekadaki ana satıcılar şunlardır: Advanced Micro Devices, Canvas Analytics, General Vision, Graphcore, IBM, Landing AI, SAP, Sight Machine, UBTECH Robotics, Oracle, Progress Software, Qualcomm, Microsoft, Nvidia, Intel, Google, Falkonry, AWS ve Vicarious.

Raporun İçindekiler Tablosu (ToC):

Bölüm 3. Üretim Pazar İçgörülerinde Yapay Zeka

3.1. Giriş

3.2. Sanayi segmentasyonu

3.3. Sektör manzarası, 2016 - 2025

3.3.1. AI işlemci pazarı

3.3.2. Üretim pazarında yapay zeka

3.4. Endüstri ekosistemi analizi

3.5. Üretim evriminde AI

3.6. Düzenleyici peyzaj

3.6.1. Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA)

3.6.2. Ödeme Kartı Sektörü Veri Güvenliği Standardı (PCI DSS)

3.6.3. North American Electric Reliability Corp. (NERC) standartları

3.6.4. Federal Bilgi Güvenliği Yönetimi Yasası (FISMA)

3.6.5. 1999 Gramm-Leach-Bliley Yasası (GLB) Yasası

3.6.6. 2022 Sarbanes-Oxley Yasası

3.7. Teknoloji ve yenilik ortamı

3.8. Kullanım durumları

3.8.1. Fabrikanın dışında

3.8.1.1. Mühendislik

3.8.1.2. Tedarik zinciri yönetimi

3.8.2. Fabrikanın içinde

3.8.2.1. Üretim

3.8.2.2. Bakım

3.8.2.3. kalite

3.8.2.4. lojistik

3.9. AI işlemcilerin fiyat karşılaştırması

3.10. Sanayi etki kuvvetleri

3.10.1. Büyüme faktörleri

3.10.1.1. AI'da risk sermayesi yatırımını artırmak

3.10.1.2. Dijital verilerde üstel büyüme

3.10.1.3. Endüstri devrimi 4.0'ın hızla benimsenmesi

3.10.1.4. Müşteri davranışını ve talebini değiştirmek

3.10.2. Sektördeki tuzaklar ve zorluklar

3.10.2.1. Gecikmeye duyarlı uygulamalar

3.10.2.2. Yetenekli profesyonellerin eksikliği

3.11. Büyüme potansiyeli analizi

3.12. Porter'ın analizi

3.13. PESTEL analizi

Bölüm 4. Rekabetçi Ortam, 2018

4.1. Giriş

4.2. Başlıca piyasa oyuncuları, 2018

4.2.1. NVIDIA

4.2.2. Intel

4.2.3. IBM

4.2.4. AWS

4.2.5. Google

4.3. İnovasyon liderleri, 2018

4.3.1. Canvass Analizi

4.3.2. doğancılık

4.3.3. grafik çekirdeği

4.3.4. İniş AI

Bu araştırma raporunun tam İçindekiler Tablosuna (ToC) göz atın @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-in-manufacturing-market

Bu içerik Global Market Insights, Inc şirketi tarafından yayınlanmıştır. WiredRelease Haber Departmanı bu içeriğin oluşturulmasında yer almadı. Basın bülteni hizmeti sorgusu için lütfen bize ulaşın [e-posta korumalı].