AEYE Health, hafif diyabetik retinopatinin otonom tespiti için yaptığı önemli FDA klinik çalışmasının sonuçlarını bildirdi. Çalışma, yapay zeka yazılımının bir masaüstü veya el retinal kameradan elde edilen göz başına tek bir görüntü kullanarak hafif diyabetik retinopatiyi doğru bir şekilde tespit edip edemediğini değerlendiren türünün ilk örneğiydi.
Her gözden tek bir görüntü kullanmak, tanı prosedürünü basitleştirebilir ve tarama süresini azaltabilir.
Her kamera sistemi için gözlemlenen AI sonuçları:
- Topcon NW-400 (masaüstü kamera): %93.0 hassasiyet, %91.4 özgüllük, >%99 görüntülenebilirlik
- Optomed Aurora (el kamerası): %91.9 hassasiyet, %93.6 özgüllük, >%99 görüntülenebilirlik
- Hem masaüstü hem de el kameraları için göz başına tek bir görüntü kullanıldı.
ABD'de 35 milyon diyabet hastası ve dünya çapında 420 milyonun üzerinde diyabetik retinopati geliştirme riski altında olan ve yıllık tarama gerektiren diyabet hastası var. Erken teşhis ve müdahale, görme kaybını önlemenin anahtarıdır. 40 yaşın üzerindeki diyabetiklerin üçte birinden fazlasında diyabetik retinopati gelişir, ancak hastaların sadece %15-50'si taramaya tabi tutulur.
Birinci basamak sağlık hizmeti ortamında, uygun maliyetli bir el kamerasından elde edilen göz başına yalnızca tek bir görüntü gerektiren otonom tarama, tarama protokollerine uyumu iyileştirebilir ve sonuçta görme kaybı riski taşıyan şeker hastalarında körlüğü önleyebilir.
AEYE Health, diyabetik retinopati için otonom tarama çözümü için FDA onayı arıyor.
Ayrıca şirket, dijital fundus görüntülerini kullanarak glokom teşhisine ilişkin sonuçlarını yayınlamaya hazırlanıyor.
BU YAZIDAN ÇIKARILMASI GEREKENLER:
- Birinci basamak sağlık hizmeti ortamında, uygun maliyetli bir el kamerasından elde edilen göz başına yalnızca tek bir görüntü gerektiren otonom tarama, tarama protokollerine uyumu iyileştirebilir ve sonuçta görme kaybı riski taşıyan şeker hastalarında körlüğü önleyebilir.
- The study was the first of its kind to evaluate whether AI software can accurately detect more-than-mild diabetic retinopathy using a single image per eye, obtained from either a desktop or handheld retinal camera.
- There are 35M diabetics in the US and over 420M worldwide who are at risk of developing diabetic retinopathy requiring an annual screening.
