Meme kanserini erken teşhis etmenin yeni yolu

0 saçmalık 3 | eTurboNews | eTN
Linda Hohnholz'un avatarı
Tarafından yazılmıştır Linda Hohnholz

ScreenPoint Medical'in Transpara AI karar destek sistemi, Radiology'de yayınlanan yeni bir araştırmaya göre radyologların potansiyel meme kanserlerini daha erken ve daha hızlı belirlemelerine yardımcı olabilir. Çığır açan kanıta dayalı yazılım, ABD, Fransa, Almanya ve İspanya dahil olmak üzere 30'dan fazla ülkede klinik kullanımdadır.  

Çevresel, diyet ve yaşam tarzı değişiklikleri nedeniyle meme kanseri insidansı dünya çapında artmaktadır, ancak giderek ülkeler uzman meme radyologlarının eksikliğini bildirmektedir. Birleşik Krallık'ta ve diğer ülkelerde, her mamogram iki uzman radyolog tarafından okunur. Ancak bu pahalıdır ve başka yerlerde genellikle radyologlar yalnız çalışırlar. Örneğin ABD'de mamogram okuyan radyologların %60'ı genel radyologlardır.

Genel olarak meme kanserlerinin %25'e kadarının tarama ile gözden kaçırıldığı ve geriye dönük bakıldığında saptanabilir olduğu bilinmektedir. Bir kanser ne kadar erken keşfedilirse, hasta o kadar erken tedavi edilebilir ve hastalıktan kurtulma şansı o kadar yüksek olur.

Bu yeni çalışma, tarama sırasında gözden kaçan 2,000'den fazla aralıklı kanseri araştırdı. Transpara, bu sınavların %37.5'ini bağımsız olarak belirleyebildi.

ScreenPoint Medical'in CEO'su Profesör Nico Karssemeijer şunları söyledi: “Meme yapay zekasını araştırmak ve onun güçlü yanlarını ve sınırlarını anlamak için alanında önde gelen klinisyenlerle birlikte çalıştığımız için şanslıyız. Teknolojimizi güvenli bir şekilde tanıtabilmemiz için klinik kanıt sağlayan çalışmaları desteklemeye kararlıyız. Bu büyük çalışma, yapay zekanın, göze çarpmayan kanserlerin erken tespitini iyileştirme potansiyelini doğrulamaktadır. Bu gerçek bir oyun değiştirici ve AI ile çalışan radyologların hasta bakımını önemli ölçüde iyileştirebileceğini gösteriyor.”

Hollanda'daki DENSE denemesini yöneten ve makalenin yazarlarından biri olan Üniversite Tıp Merkezi'nden Profesör Carla van Gils şunları ekledi: "Bu çalışmada, meme yoğunluğu ölçümüne yapay zeka eklenmesi, bir aralık kanseri. Yöntemlerin kombinasyonu, aralıklı kanserleri azaltma açısından tamamlayıcı MRI taramasından en çok fayda sağlayacak olan meme taraması katılımcıları grubunu saptamamıza yardımcı olabilir.”

Çalışma, Transpara meme bakımı ile iyi bilinen bir risk faktörü olan meme yoğunluğunu birleştirerek, negatif bir taramadan sonra kanser teşhisi konan kadınların %51'ine kadar işaretlemenin mümkün olduğunu buldu. Bu, görüntü tabanlı kısa vadeli risk ölçümü için Transpara AI'yı kullanmaya yönelik önemli bir adımdır.

Yazar hakkında

Linda Hohnholz'un avatarı

Linda Hohnholz

Genel Yayın Yönetmeni eTurboNews eTN HQ merkezli.

Üye olun
Bildirir
konuk
0 Yorumlar
Satır İçi Geri Bildirimler
Tüm yorumları görüntüle
0
Düşüncelerinizi ister misiniz, lütfen yorum yapın.x
()
x
Paylaş...