Banner'larınızı bu sayfada göstermek için buraya tıklayın ve yalnızca başarı için ödeme yapın

Tel Haber

Yeni Dijital Patoloji Erken Evre Parkinson Hastalığını Tespit Ediyor

Tarafından yazılmıştır editör

Yakın zamanda New York, NY'deki Mount Sinai Sağlık Sisteminden çıkarılan PreciseDx, morfoloji özelliklerinin analizi yoluyla hastaya özel risk bilgileri sağlayan tek Kanser Riski Sınıflandırma şirketidir. Şirket bugün, AI özellikli dijital patoloji teknolojisinin, şiddetli semptomlar başlamadan önce yaşayan hastalarda Parkinson hastalığını (PD) doğru bir şekilde teşhis edebildiğini duyurdu.

Parkinson hastalığını teşhis etmek, değişken semptomlar, komorbiditeler ve taklit eden koşullar nedeniyle her aşamada zordur ve kesin teşhis ancak ölümden sonra gelir. Bu çığır açan çalışma, PreciseDx'in yapay zeka destekli teknolojisinin, Parkinson hastalığının kesin teşhisini kolaylaştırarak erken tedavi için kritik bilgiler sağladığını buldu.

Michael J. Fox Parkinson Araştırmaları Vakfı (MJFF) Araştırma Kaynakları Kıdemli Başkan Yardımcısı Jamie Eberling, “Bu bulgular, teknolojinin Parkinson hastalığının teşhisine yardımcı olma potansiyelini gösteriyor” dedi. Objektif teşhis araçları, özellikle hastalığın erken dönemlerinde, bakım kararlarını yönlendirmek ve daha iyi tedaviler ve tedavilere yönelik denemeler tasarlamak için kritik öneme sahiptir.”

MJFF, AI analizini kısmen finanse etti ve verileri sağlayan çalışmaya sponsor oldu (Sistemik Sinüklein Örnekleme Çalışması).

PreciseDx çalışması, tükürük bezlerinin periferik sinirleri [yani, periferik Lewy-tipi sinükleinopati (LTS)] içindeki α-sinükleinin IHC tespiti için şirketin AI algoritmalarını (Morphology Feature Array™) uygulamış ve morfoloji özelliklerini kullanarak nicel özellik çıkarımı yapmıştır. Eğitim örneklerinin uzman patolog açıklamasına dayalı olarak erken evre Parkinson hastalığı biyopsi örneklerinde LTS'yi doğru bir şekilde ayırt edin. Eğitimin ardından, algoritmik test, ayrı bir doğrulanmış biyopsi örneği seti kullanılarak doğrulandı.

PreciseDx'in AI Morfoloji Özellik Dizisi, biyopsi örneklerinden alınan görüntü yamalarında Parkinson patolojisini, uzman açıklamalı temel gerçeğe kıyasla %99 duyarlılık ve %99 özgüllükle tespit edebildi. Yapay zeka, klinik Parkinson hastalığı durumunun tahmininde 0.69'a karşı 0.64'lük bir doğrulukla insan patoloğunun önüne geçti.

PreciseDx'in özellik çıkarma ve analizine yönelik MFA yaklaşımı, yeni algoritmaların geliştirilmesini ve klinik uç noktalara göre doğrulanmasını sağlar. Bu, yeni tanı testleri, doğru ve tekrarlanabilir tanı, prognoz, çok çeşitli koşullar için hasta tedavi seçimi oluşturmak için son derece değerlidir.

"Geleneksel olarak, patoloji derecelendirme sistemleri tanı koymak için birkaç morfoloji bileşenine bakar. İnsan destekli herhangi bir derecelendirme yönteminin aksine, PreciseDx'in AI Morfoloji Özellik Dizisi (MFA) binlerce farklı özelliği inceleyebilir ve aralarındaki bu ilişkilerden yararlanabilir” dedi. ve Mount Sinai'deki Icahn Tıp Okulu'nda Yapay Zeka ve İnsan Sağlığı. "Sektörü değiştiren bu çalışma, patoloji hakkında düşünme biçimimizi yeniden canlandırmamız ve PD gibi hastalıkları daha doğru bir şekilde tespit etmek için AI kullanmaya yönelmemiz gerektiğini gösterdi. Bu, endüstriyi, hesaplamalı patolojinin, hastalıkları doğru bir şekilde tanımlama ve tespit etme açısından tıbbı gerçekten nasıl ilerletebileceğine dair doğrudan bir vaka çalışmasına aydınlatır.”

Mount Sinai İnovasyon Ortakları Başkanı ve Başkan Yardımcısı ve Ticari İnovasyondan Sorumlu Başkan Yardımcısı Erik Lium, “Parkinson dahil birçok hastalıkta patolojide AI platformunu kullanma potansiyelini araştırdığı için PreciseDx ile çalışmayı dört gözle bekliyoruz” dedi. Sina Dağı Sağlık Sistemi.

Kanser riski sınıflandırma teknolojisi, Mount Sinai fakültesi tarafından geliştirilen ve PreciseDx'e lisanslanan fikri mülkiyete dayanmaktadır. Mount Sinai ve Mount Sinai fakültesinin PreciseDx'te finansal çıkarları vardır. Mount Sinai ayrıca Dr. Lium'un da dahil olduğu PreciseDx Yönetim Kurulu'nda temsil edilmektedir.

Alakalı haberler

Yazar hakkında

editör

eTurboNew'in baş editörü Linda Hohnholz'dur. Honolulu, Hawaii'deki eTN HQ'da yaşıyor.

Leave a Comment

Paylaş...