Çin yakında Depremleri tahmin edebilir mi?

1. Depremler yıkıcı olabilir ve modern çağdan beri bu tür felaketleri doğru bir şekilde tahmin edebilecek bir sisteme sahip olma umuduydu.
2. A adında bir Çinli şirketYapay Zekaya akustik Elektromanyetik'. bir çözüm bulmuş olabilir
3. 2020'de en iyi 10 takım, EVET / HAYIR isabet oranı, yüksek konum doğruluğu ve büyüklük için% 70'in üzerinde bir doğruluk oranına ulaştı.

Son zamanlarda, Pekin Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, depremleri meydana gelmeden günler önce ümit verici derecede doğru sonuçlarla tahmin etmek için tasarlanmış bir sistem üzerinde çalışmaya başladı. İnsanlar, büyük veriden yararlanma ve insanlığa büyük ölçüde yardımcı olmak için yapay zekayı eğitme dijital dünyasına geçmeye başladı.

Araştırma ekibi bu projeyi adlandırdı AETA, 'Yapay Zekaya Akustik Elektromanyetik'. Ekip, Sichuan ve Qinghai'yi vuran ve 2010'den fazla insanın hayatını etkileyen iki yıkıcı depremden sonra 400,000 yılından itibaren bu göreve başladı.

Son 4 yılda, AETA ekibi, ağırlıklı olarak Sichuan bölgesinde depremden etkilenen bölgelerdeki akustik ve elektromanyetik alanların verilerini toplamak için kullanılan 300'den fazla 3 parçalı duyusal sistem kurdu ve şu anda 40 TB'tan fazla veri toplandı.

Ekip, bu verilerle, bir deprem sırasında, deprem sırasında ve sonrasında geçmiş verileri sıralamak için algoritmalarını gerçek zamanlı verileri kullanarak gelecekteki depremleri tahmin etmek için algoritmayı öğretmek için eğitebildi.

2020'de AETA ekibi, Çin üniversitelerini, araştırma merkezlerini ve öğrencileri katılmaya davet eden 9 aylık bir yarışma düzenledi. AETA ekibi, son 4 yılda toplanan tüm verileri depremlerin tespit edildiği bir sayfa ile paylaştı. Daha sonra takımlara canlı verilere erişim izni verdiler ve rakiplerin sonuçlarını göndermelerini sağladılar. 

Her takımın algoritmasının doğruluğu 3 temel faktör üzerine belirlenir: Birincisi, bir depremin meydana gelip gelmeyeceğine dair EVET / HAYIR oranı, ikincisi depremin merkez üssü ve üçüncü olarak depremin büyüklüğü. Bu 3 ölçüm, bir ekibin başarı oranını belirler. 

2020'de en iyi 10 takım, EVET / HAYIR isabet oranı, yüksek konum doğruluğu ve büyüklük için% 70'in üzerinde bir doğruluk oranına ulaştı. 

Şu anda, AETA ekibi 2021 için yeni bir yarışma başlatarak uluslararası topluluğu kaydolmaya ve katılmaya davet ediyor. 2021 yarışma kaydı açıldı 31 Mart'a kadar sürecek.

AETA'nın donanımsal duyusal sistemi, SVV, yenilik odaklı bir donanım geliştirme ve üretim şirketi. Ayrıca, AETA projesi CSDN, Capgemini ve diğer birçok kurumun dikkatini çekmiştir. 

AETA ekibi ve ortakları, deprem tahminlerinin ardındaki gizemi çözeceğimiz ve bu çözümü dünya çapında genişletmeye başlayarak gelecekte milyonlarca hayat kurtaracağımız konusunda kararlılar. 

Çin, sık depremlere ve yaygın fay bölgelerine sahip bir ülkedir. Depremler, özellikle de büyük depremler, insanların farkında olmadan yoğun nüfuslu bölgelerde meydana geldiklerinde, insanların can ve mallarına hesaplanamaz zararlar verebilir. Öncü gözlem, korelasyon analizi, öncül mekanizma araştırması ve deprem üç unsurlu tahmin modeli araştırma çalışmalarını deprem tahmin ve tahmin probleminin çözümü etrafında yürütmek çok zordur ve büyük bilimsel değeri ve sosyal önemi vardır.

Pekin Üniversitesi Shenzhen Enstitüsünün Deprem İzleme ve Tahmin Teknolojisi Araştırma Merkezi, çok bileşenli deprem izleme ve tahmin sistemi AETA adlı geniş bantlı bir elektromanyetik bozulma ve jeo-akustik izleme sistemi geliştirdi.

AETA, Acoustic & Electromagnetism'in kısaltması To AI, sistem şunları içerir:

• bir akustik sensör probu: jeo-akustik verileri toplamak için
• bir elektromanyetik sensör probu: elektromanyetik parazit verilerini toplamak için
• bir terminal cihazı: veri işlemi, geçici depolama ve yükleme için iki sensöre kabloyla bağlanır (kablo, wifi veya 3 / 4G ağı aracılığıyla)
• veri saklama: şu anda AliCloud kullanılıyor

2016'dan itibaren, Çin'in deprem aktivitesi en yüksek bölgelerinden bazılarında 300 set konuşlandırıldı; bunlardan 240 set Sichuan / Yunnan ve komşu illerde ve 60 set diğer bölgelerde. Ek finansman sağlanır sağlanmaz daha fazla sistem devreye alınacaktır. Şu anda 38 TB veri toplanmış ve günlük 20 GB veri toplanmaktadır. Muhtemel deprem özelliklerine sahip depremlerle ilgili bazı sinyal özellikleri keşfettik. Bu bulgulara dayanarak, kuvvetli depremlerin yakın tahmini gerçekleştirildi. Bazı ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, mesafeli deprem tahmini ve tahmini sorununun çözümü daha fazla analiz ve araştırma gerektirmektedir.

Amaç

"AETA Deprem Tahmin AI Algoritması Yarışması", yenilikçi algoritmalar aracılığıyla öncü gözlem verileri ile deprem üç unsuru arasındaki korelasyonu araştırmayı, yaklaşan depremlerle ilgili anormal sinyalleri ve özellikleri keşfetmeyi ve tarihsel gözlem verileri ve deprem kataloğuna dayalı deprem tahmin modelleri oluşturmayı amaçlamaktadır. deprem tahmini ve tahmininin bilimsel sorunlarının çözümünü teşvik etme umudu. Aynı zamanda, bu yarışma ile hayatın her kesiminden insanların daha fazla ilgi ve katılımının yer alacağını ve deprem tahmin ve tahminlerinde daha yeni teknoloji ve yöntemlerin uygulanacağını umuyoruz.

Sorun ve Veriler

Sichuan ve Yunnan bölgesindeki AETA ağından alınan tarihsel verilere dayalı olarak her Pazar günü gelecek hafta için deprem tahmini. Hedef depremin büyüklüğü 3.5'e eşit veya daha büyük olmalıdır. Hedef bölge 22 ° K -34 ° K, 98 ° D -107 ° D'dir. Hedef bölgede 3.5 veya daha büyük büyüklükteki bir deprem için, 100km içinde AETA istasyonu yoksa bu sayılmayacaktır.

Model yapımı için eğitim verileri

Tüm ekiplere 91 çeşit elektromanyetik bozulma ve jeo-akustik özellik verisi verilecek. Her verinin zaman aralığı, zaman damgası ile işaretlenmiş 10 dakikadır. 91 çeşit özellik verisinin özellikleri bir beni oku dosyasında belirtilecektir. Verilerin zaman aralığı 1 Ekim 2016 ile 31 Aralık 2020 arasındadır. Ayrıca, hedef bölgede ≥3.5 sismik olayların yer aldığı bir deprem kataloğu da sağlanmaktadır. Deprem kataloğu Çin Deprem Ağı Merkezi'nden (CENC, http://news.ceic.ac.cn)

Tahmin için gerçek zamanlı veriler

1 Ocak 2021'den itibaren, her hafta 91 tür elektromanyetik bozulma ve jeo-akustik özellik verisi güncellenecektir. Takımlar verileri haftaya göre indirebilir. Verileri indirmenin iki yolu vardır. Birincisi, verileri web sitesinden manuel olarak indirmektir. Diğeri, ana bilgisayar tarafından sağlanacak çalıştırılabilir bir program tarafından veri sunucusunda oturum açarak verileri otomatik olarak indirmektir. Her haftanın tahmini, veri indirme gibi iki yolla da gönderilebilir