2022'de İzlenecek Yıkıcı Eğilimler

A HOLD Ücretsiz Sürüm 1 | eTurboNews | eTN
Tarafından yazılmıştır Linda Hohnholz

2022 ne getirecek? 2021'de başımıza bela olan aynı sorunlar devam edecek mi? İşletmeler ve hükümetler bu zorlukların üstesinden gelmek için yapay zeka (AI), makine öğrenimi, veri modelleri ve gelişmiş analitik gibi teknolojileri kullanabilir mi?

Bir analitik şirketi olan SAS, sağlık hizmetleri, perakende, devlet, dolandırıcılık, veri etiği ve daha pek çok konuda uzmanlarına sordu. İşte bu yıl hepimizin karşı karşıya kalacağı trendler için tahminleri:

Merak, imrenilen bir iş becerisi haline gelir

“Merak, işletmelerin iş memnuniyetini artırmaktan daha yenilikçi işyerleri yaratmaya kadar kritik zorlukların üstesinden gelmesine yardımcı olur. Meraklı çalışanlar, Büyük İstifa sırasında bile, genel olarak elde tutmayı artırmaya yardımcı olduğundan, 2022'de en çok aranan iş becerisi merak olacak." [Sektörler genelinde küresel olarak yöneticilerle anket yapan SAS Curiosity@Work raporuna bakın.] – Jay Upchurch, CIO

COVID, AI modellerini yeniden yazıyor

“Salgın, beklenen iş yörüngelerini alt üst etti ve geçmiş verilere ve makul şekilde tahmin edilebilir kalıplara bağlı olarak makine öğrenimi sistemlerindeki zayıflıkları ortaya çıkardı. Bu, hızlı veri keşfi ve hipotez oluşturma için geleneksel analitik ekiplerine ve tekniklerine yapılan yatırımları desteklemek için ciddi bir ihtiyaç olduğunu belirledi. Sentetik veri üretimi, işletmelerin 2022'de devam eden dinamik pazarlara ve belirsizliğe yanıt vermelerine yardımcı olmada önemli bir rol oynayacak." – Brett Wujek, Analitik Baş Ürün Müdürü

Dolandırıcılar tedarik zinciri sıkıntılarından yararlanıyor

"Tedarik zinciri dolandırıcılığı yeni bir şey olmasa da, devam eden pandemi her şeyi bozmaya devam ettiği için 2022'de küresel olarak büyük bir zorluk olacak. İşletmeler, alternatif tedarik kaynakları bulma telaşında olan tedarik zincirleri için risk yönetiminin önemini azalttı. Dolandırıcılar ve suç çeteleri bu durumdan yararlanma fırsatını kaçırmazlar. Tedarik zinciri analitiği, kuruluşlar bir yanda süreklilik ve hayatta kalma, diğer yanda risk yönetimi ve dolandırıcılıkla mücadele arasındaki dengeyi kurdukça dönüşümü yönlendirecektir. – Stu Bradley, Dolandırıcılık ve Güvenlik İstihbaratı Kıdemli Başkan Yardımcısı

Talep sinyalleri tedarik zincirinin kurtarılmasına yardımcı olur

“Perakendede, 2022'ye kadar daha düşük stoklar, yüksek talep ve 'stokta yok' bekliyoruz. Mağaza çalışanlarından stokçulara ve kamyon şoförlerine kadar personel sıkıntısı 2022'de başka bir zorluk olacak; tüketiciler daha uzun mağaza içi bekleme sürelerine hazırlanmalı. Genel olarak, 2022'nin yeni normalinde başarılı olan perakendeciler, tedarik zinciri bilgilerini ve tüketici talep sinyallerini yakalamak ve okumak için analitiği ustaca kullanacak, ardından tedarik zinciri aksaklıklarına ve değişen müşteri tercihlerine hızla yanıt verecek.” – Dan Mitchell, Küresel Perakende Uygulama Direktörü

Analitik hastalık salgınlarını öngörüyor

"Zaten orada olanı bulmaktan sonra ne olacağını tahmin etmeye geçmemiz gerekiyor. Hastalığın var olduğunu, nereden geldiğini ve nasıl geliştiğini biliyoruz, ancak bu değişikliklerin ne zaman olacağını bilmiyoruz. İnsan sağlığına yönelik gelecekteki tehditleri belirlemek için kritik olan bu soruları yanıtlamak için analitik kullanmaya devam etmeliyiz.” – Meg Schaeffer, Epidemiyolog

COVID, verileri klinik araştırmaların merkezine koyuyor

“COVID-19'un klinik denemeler ve araştırmalar üzerindeki uzun vadeli etkileri hakkında, genellikle daha merkezi olmayan hale gelmesi nedeniyle çok şey söylendi. Ancak asıl oyun değiştirici, hasta kaydını hızlandırmak, eksiksiz bir klinik ilaç tedarik zinciri sağlamak ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış bilgi akışından klinik olarak anlamlı araştırmalar ve kişiselleştirilmiş sonuçlar üretmek için düzenleyici düzeyde analitiklerin çok önemli rolüdür. Klinisyenler, doktorun muayenehanesinde üretilen bilgilere ek olarak giderek daha fazla uzaktan bilgiye güvendiğinden, dijital sağlık analitiğine ve yapay zekaya daha fazla güvenmeye devam edeceğiz.”– Mark Lambrecht, EMEA ve APAC Sağlık ve Yaşam Bilimleri Uygulaması Direktörü

Hayvancılık izleme, hastalığın yayılmasını durdurur

“Hayvancılık sektöründe hastalık salgınları devam ediyor. Bu, muhtemelen önümüzdeki yıllarda ısı stresi, sel ve kuraklık yoluyla yeni hastalıkların yayılmasıyla mücadele etmek için hayvancılık izleme çözümlerinin daha fazla benimsenmesi için fırsatlara yol açacaktır. COVID-19, özellikle otel ve yemek işletmeleri genelinde hayvansal ürünlere olan talebi azaltırken, hayvan sağlığı ve refahını destekleyen yeni girişimler benzer izleme çözümlerini gerektirecektir.” – Sarah Myers, Horizon Industries ve Segments Kıdemli Ürün Pazarlama Müdürü

Yapay zeka ve veri okuryazarlığı dezenformasyonla mücadele ediyor

“Araştırmalar, yanlış haberlerin insanlara gerçeklerden daha fazla ulaşma ihtimalinin olabileceğini gösteriyor. Gelecek, gerçeğe görünürlük sağlamaya yardımcı olmak için popüler platformların arka planında çalışan bir analitik ve yapay zeka kombinasyonunu gerektirecek. Ancak, güçlü algoritmalar yeterli değildir. Herkesin kurgudan gerçeği bulmasına yardımcı olacak medya ve veri okuryazarlığı becerilerini geliştirmeye devam etmemiz gerekiyor.” – Jen Sabourin, Kıdemli Yazılım Geliştirici, Kurumsal Sosyal İnovasyon ve Marka

Veri görünürlüğü kamu güvenini artırıyor

“Hükümetler, verileri daha iyi kullanmak için gereken yapısal değişiklikleri üç şekilde ele almak zorunda kalacak: Hükümet, vatandaşlar için verilmesi gereken kararlarla eşleşen bir ayrıntı düzeyinde veri sağlamalı, ayrıntılı kişisel bilgilerle ilgili mahremiyet endişeleriyle ilgilenmeli ve verilerin paylaşılabileceği hız. Bu değişiklikleri yönlendirmek için işgücü yatırımları ve yasal eylemlere ihtiyaç var.” – Tara Holland, Kamu Sektörü Pazarlamasından Sorumlu Devlet Sektörü Müdürü

AI etik standartları birleşmeye başlıyor

“Düzenleyici/yasama organları ve daha da önemlisi endüstri tarafından yönlendirilen AI çerçevelerine ve standartlarına daha fazla odaklanmayı bekliyorum. Amerika Birleşik Devletleri'nde fiili standartlara sahip olmamız pek olası olmasa da, Avrupa Birliği ve Güneydoğu Asya gibi dünyanın diğer bölgelerindeki şirketler, yapay zekaya yönelik ortak yaklaşımlar etrafında birleşmeye başlayacak.” – Reggie Townsend, Veri Etiği Uygulaması Direktörü

<

Yazar hakkında

Linda Hohnholz

Genel Yayın Yönetmeni eTurboNews eTN HQ merkezli.

Üye olun
Bildirir
konuk
0 Yorumlar
Satır İçi Geri Bildirimler
Tüm yorumları görüntüle
0
Düşüncelerinizi ister misiniz, lütfen yorum yapın.x
()
x
Paylaş...