Macaristan, Letonya ve Yunanistan, ziyaretçileri taramak için yapay zeka yalan dedektörünü test etti

0a1a-4
0a1a-4
Tarafından yazılmıştır Baş Ödev Editörü

Yapay zeka yalan dedektör sistemlerinin bloğun dışından gelen potansiyel olarak tehlikeli yolcuları taramak için kullanılacağı, AB tarafından finanse edilen bir programın denemeleri devam ediyor. Fazla Orwellci mi? Veya daha sorunsuz bir seyahat için en son adım mı?

1 Kasım'dan itibaren iBorderCtrl sistemi, Macaristan, Letonya ve Yunanistan'da AB dışındaki ülkelerle dört sınır geçiş noktasında uygulanacak. Potansiyel suçluları veya yasa dışı geçişleri ayıklarken gezginler için daha hızlı sınır geçişlerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.

Avrupa çapındaki ortaklardan 5 milyon € AB finansmanı ile geliştirilen pilot proje, her deneme ülkesindeki sınır ajanları tarafından yürütülecek ve Macar Ulusal Polisi tarafından yönetilecek.

Sistemi kullananlar, sanal, retina taramalı sınır acentesi tarafından değerlendirilmeden önce çevrimiçi bir başvuru formu ile birlikte pasaport gibi belirli belgeleri yüklemelidir.

New Scientist'e göre, gezgin sadece kameraya bakacak ve gayretli bir insan sınır görevlisinin sormasını bekleyeceği soruları cevaplayacaktır.

Çantanda ne var? ve "Çantayı açıp içinde ne olduğunu bana gösterirseniz, yanıtlarınızın doğru olduğunu onaylar mı?"

Ancak bir insan sınır muhafızının aksine, AI sistemi, yolcunun yüz ifadesindeki en küçük mikro hareketleri analiz ediyor ve yalan söylüyor olabileceklerine dair herhangi bir işaret arıyor.

İBorderCtrl, geçicinin dürüst niyetinden memnun kalırsa, onları AB'ye güvenli bir şekilde geçmelerine izin veren bir QR kodu ile ödüllendirecek.

Bununla birlikte, tatminsiz ve gezginler, parmak izi alma, yüz eşleştirme veya avuç içi damar okuma gibi ek biyometrik taramalardan geçmek zorunda kalacak. Daha sonra bir insan ajan tarafından son bir değerlendirme yapılır.

Bebeklik çağındaki tüm AI teknolojileri gibi, sistem hala oldukça deneysel ve şu anki başarı oranı yüzde 76 ile altı aylık deneme süresi boyunca kimsenin sınırı geçmesini engellemeyecek. Ancak sistemin geliştiricileri, yeni verilerle doğruluğun yüzde 85'e yükseltilebileceğinden "oldukça eminler".

Bununla birlikte, makine öğrenimine dayalı sistemlerde, özellikle de yüz tanıma yazılımını kullananlarda bulunan büyük yanlışlıklar konusunda önceden uyarıda bulunan sivil özgürlük gruplarından daha büyük endişe geliyor.

Temmuz ayında, Londra Metropolitan Polisi başkanı, AFR sisteminin yüzde 98 yanlış pozitif oranına sahip olduğu ve sadece iki doğru eşleşme ile sonuçlanan raporlara rağmen, şehrin bazı bölgelerinde otomatik yüz tanıma (AFR) teknolojisi denemelerine katıldı.

Sistem sivil özgürlükler grubu Big Brother Watch tarafından "Orwellian gözetim aracı" olarak adlandırılmıştı.

BU YAZIDAN ÇIKARILMASI GEREKENLER:

  • In July, the head of London's Metropolitan Police stood by trials of automated facial recognition (AFR) technology in parts of the city, despite reports that the AFR system had a 98 percent false positive rate, resulting in only two accurate matches.
  • Like all AI technologies in their infancy, the system is still highly experimental and with a current success rate of 76 percent, it won't be actually preventing anyone from crossing the border during its six month trial.
  • Avrupa çapındaki ortaklardan 5 milyon € AB finansmanı ile geliştirilen pilot proje, her deneme ülkesindeki sınır ajanları tarafından yürütülecek ve Macar Ulusal Polisi tarafından yönetilecek.

<

Yazar hakkında

Baş Ödev Editörü

Baş Atama editörü Oleg Siziakov

Paylaş...